AI 시대의 브랜딩
오프라인 시대의 브랜드 성공은 ‘목 좋은 곳’에 달려 있었습니다. 유동인구가 많은 입지를 확보하는 것이 곧 경쟁력이었죠. 온라인 시대가 도래하자 게임의 룰이 바뀌었습니다. 검색 결과 상위 노출, 특히 높은 검색량 키워드의 […]
[AI 에이전트 시대] 브랜드는 어떻게 에이전트가 되는가 (3/3)
이전 글에서 이야기했던 AI 시대에 “에이전트는 새로운 미디어”라는 선언은 이제 단순한 비유가 아니라 실제 현실이 되고 있습니다. 검색과 미디어가 소비자의 인텐트를 브랜드와 매개하던 시대를 지나, 앞으로는 에이전트가 소비자의 질문을 이해하고 […]
[AI 에이전트 시대] 브랜드는 어떻게 성장하는가(2/3)
AI는 우리의 일상과 업무 전반에 빠르게 침투하며, 특히 마케팅 영역에서 중대한 변화를 이끌고 있습니다. 검색 엔진이 지난 25년간 소비자의 구매 여정을 재편한 것처럼, 이제는 AI 에이전트가 그 역할을 대신하기 시작했습니다. […]
AI 에이전트 시대의 브랜딩 전략을 심층 분석합니다. 브랜드가 단순 인지도가 아닌 소비자 인텐트 기반의 ‘좌표’로 포지셔닝되어야 하는 이유와 생존 전략을 정리해보았습니다.
마케터들이 주목하는 AI 자동화, 과연 고객 여정 분석 업무를 완전히 대체할 수 있을까? 리스닝마인드 팀이 이 질문을 품고 지난 10년간 인텐트 맵핑 작업을 LLM 특화 학습으로 자동화 하기 위해 시도한 것들, 그리고 실제로 경험한 현실적 한계를 분석해보았습니다.
같은 키워드를 검색해도 시점과 동기에 따라 15가지 다른 상황이 만들어집니다. 검색량만 보던 기존 분석을 넘어 진짜 고객 인사이트를 찾는 검색 데이터 분석법을 소개합니다.
검색 데이터는 사람들이 행동하기 전 미리 드러내는 ‘미래 신호’입니다. “다이어트 식단표” 검색 후 헬스장 등록, “이직 준비” 검색 후 퇴사처럼 선행 검색 패턴을 분석하면 소비자의 미래 행동을 예측할 수 있습니다. AI와 결합해 검색 경로, 맥락, 심리적 니즈까지 파악하면 선제적 마케팅 전략 수립이 가능합니다.
리마 딥다이브 클럽이란? 데이터 기반 마케팅이 필수 전략으로 자리 잡은 요즘이죠. 마케터들에게 단순한 트렌드 분석을 넘어 소비자를 데이터 기반으로 파악하는 것, 특히 ‘검색 데이터’를 통한 ‘소비자 인텐트’를 파악하는 것이 중요해졌습니다. […]
2024년 구글 내부 API 문서 유출을 통해 밝혀진 SiteFocus와 SiteRadius 지표를 활용하여 토피컬 오쏘리티를 구축하고 검색 노출을 극대화하는 실전 전략 가이드를 정리하여 드립니다. 구글 역사상 최대 규모 내부 정보 유출 […]
ChatGPT와 구글 AI가 당신의 브랜드를 어떻게 인식하고 있나요? 키워드 중심 SEO에서 엔티티 중심으로 전환하지 않으면 AI 검색 결과에서 경쟁사에게 밀려날 수 있습니다. 엔티티 SEO와 GEO의 핵심 개념부터 실무 적용법까지 정리했습니다. […]
구글 AI 검색 도입으로 검색 결과 1위 페이지의 클릭률이 34.5% 감소했지만, 방문자 품질은 오히려 향상되었습니다. 기존 SEO는 여전히 유효하나, GEO(생성형 엔진 최적화) 전략이 새롭게 필요합니다. 변화의 패러다임, 마케터를 위한 7가지 실행 전략 및 대응 방향을 정리했습니다.
구글의 새로운 특허는 AI 검색이 단일 키워드가 아닌 ‘주제 단위’로 검색 결과를 분류하고 요약한다는 것을 보여줍니다. 이제 SEO는 키워드에서 주제 구조로, 노출에서 이해 중심으로 전환되어야 합니다.