브랜드 매니저가 꼭 알아야 할 검색 랭킹의 실제 작동 원리(출처: 2024년 유출된 구글 알고리즘 문서)
2024년 5월에 구글 내부 콘텐츠 API Warehouse 문서에서 무려 14,000개 이상의 랭킹 관련 신호와 2,500개 이상의 모듈이 유출된 사건이었습니다. 이 사건은 해킹이나 내부 고발로 인해 발생한 것이 아니라 구글이 의도치 […]
구글로부터 토픽 오쏘로티 인정받기 : siteFocus와 siteRadius 이해
2024년 3월 SEO 전문가인 어판아지미(Erfan Azimi)와 댄페트로빅(Dan Petrovic)이 우연히 노출된 구글의 내부 저장소를 발견하면서 공개된 구글의 내부 API 문서를 통해 검색 엔진이 웹사이트를 평가하는 방식이 과거와는 완전히 달라졌다는 사실이 밝혀졌습니다. […]
AI 시대 브랜드 경쟁력, 엔티티 SEO와 GEO에 주목하라
최근 AI의 보급이 빨라지면서 기업의 마케팅과 브랜드 담당자들은 근본적으로 ‘정보가 만들어지고 소비되는 방식’ 자체가 달라지고 있음을 체감하고 있을 것입니다. 불과 10여 년 전이었던 2015년 경만 해도, 검색 최적화(SEO)의 기본 전략은 […]
인공지능 검색의 진화: 다중 벡터와 구글 무베라(MUVERA)가 바꾼 최신 검색 기술과 앞으로의 변화
최근 인공지능이 적용된 검색 엔진은 우리가 상상하는 것보다 훨씬 복잡한 과정을 거쳐 정보를 찾아줍니다. “에베레스트 산의 높이는 얼마인가요?”라는 단순한 질문 뒤에는 인터넷에 흩어진 수십억 개의 문서, 이미지, 영상 중에서 가장 관련성 높은 정보를 찾아내는 정교한 기술이 숨어 있습니다. 오늘은 최근 검색 엔진 기술 트렌드를 이해하는데 뺄 수 없는 임베딩 기술과 벡터 검색 그리고 다중 벡터 활용에 대해 이야기하려고 합니다. 이 글은 최근 구글이 발표한 논문, MUVERA: Making multi-vector retrieval as fast as single-vector search을 읽고 관련 내용을 묶어 정리한 것입니다.
구글의 새로운 특허는 AI 검색이 단일 키워드가 아닌 ‘주제 단위’로 검색 결과를 분류하고 요약한다는 것을 보여줍니다. 이제 SEO는 키워드에서 주제 구조로, 노출에서 이해 중심으로 전환되어야 합니다.
AI 시대에 가장 중요한 것은 검색 상단에 노출되는 것만이 아니라, AEO로 즉답을 제공하고, GEO로 브랜드 지식을 AI에 내재화시키는 통합 전략이 필수입니다. 2025년, 검색 환경의 근본적 변화 검색 환경은 또 한 […]
2025 SEO 트렌드
2024년 SEO 현장의 주요 동향을 살펴보고, 이를 바탕으로 2025년 마케팅 전략 및 디지털 채널 담당자들이 주목해야 할 주요 시사점을 제시하고자 합니다. 오가닉 트래픽의 급격한 감소 인바운드 마케팅 플랫폼 Hubspot은 최근 […]
구글SEO(검색엔진최적화)가이드 – SEO를 바로 이해하기
최근 구글의 검색시장 점유율이 지속적으로 올라가면서 많은 기업들이 SEO에 관심을 쏟고 있습니다. 검색엔진최적화가 무엇인지 기본적으로 알아야할 것을 글 하나에 모아봤습니다.
2024.12.03 by
Ascent Korea
백링크는 무엇일까? 백링크(역링크)는 한 웹사이트의 페이지에서 다른 웹사이트로 연결되는 링크입니다. 구글과 같은 검색 엔진은 백링크를 페이지 랭킹에 대한 신뢰도의 기준으로 사용합니다. 백링크 최적화가 중요한 이유 2가지 백링크 최적화는 두 가지 […]
검색엔진 최적화 SEO는 무엇인가? 네이버 SEO 최적화 전략 설정
최근 구매한 물건 어떤 여정을 거쳐서 구매하셨나요? 아마도 대부분의 고객 경험 여정에서 검색은 빠질 수 없습니다. 검색창을 갖고있는 모든 플랫폼은 검색엔진으로 볼 수 있습니다. 가장 많은 잠재고객이 지나가는 검색엔진에서 우리 […]
SEO 최적화에 대한 관심이 늘어난 요즘, 한번쯤은 검색엔진최적화, SEO라는 단어를 들어보셨을 겁니다. SEO를 처음 접하고, 이와 관련한 간단한 개념정도를 찾아보려 검색 했을 뿐 인데 인터넷 상에서 쏟아지는 어렵고 실무적인 내용을 […]
검색데이터 이해하기 – 자동완성 검색어
검색엔진에서 검색을 하려다보면 검색창 하단에 새로운 창이 뜨면서 입력값과 관련성이 높은 검색어를 제안합니다. 일반적으로 ‘자동완성’이라고 불리는 이 기능은 입력중인 검색어를 더 빨리 완성할 수 있도록, 사용자가 의도한 검색어를 빠르게 예상해서 제안함으로 시간을 절약해 줍니다. 구글이 밝힌 바로는 자동완성 기능을 통해 평균적으로 타이핑의 횟수가 약 25% 감소하면서, 누적적으로 하루에 200년 이상의 타이핑 시간을 절약한다고 합니다.
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