정확한 답을 얻기 위해서가 아니다: AI와의 대화
우리는 왜 AI에게 묻고 답을 구하는가를 생각해봅니다. 어떤 이들은 LLM 기반의 AI가 답이 틀릴 수 있고, 환각이 있으며, 따라서 신뢰할 수 없고, 사실상 시간 낭비이자 무의미한 일이라고 말합니다. 이 말은 […]
당신의 브랜드가 사라지고 있습니다.
오늘 이 발표는 새로운 마케팅 기법이나 AI 트렌드를 소개하기 위한 것이 아닙니다. 이번 발표는 최근에 우리들이 경험하고 있는 불안감의 원인인 왜 우리의 브랜드는 여전히 광고도 하고 있고 제품 경쟁력도 유지하고 […]
리스닝마인드의 2026년 마케팅 트렌드 예측
마케팅은 오랫동안 소비자의 선택을 설계하는 일이었습니다. 소비자는 의사결정을 위해 필요한 정보를 찾고, 비교하고, 판단한다고 전제하고, 브랜드는 ‘자신의 브랜드의 이야기를 언제 어디에서 어떻게 보여줄 것인가’를 설계해왔다는 말입니다. 이 가운데 지난 20여년간 […]
검색에서 호출로: AI 에이전트 시대의 프롬프트 센트릭 브랜드 설계
AI 에이전트의 등장은 마케팅 채널의 변화가 아니라, 브랜드가 선택되는 논리 자체를 바꾸고 있습니다. 25년간이어진 검색의 시대 동안 브랜드간의 경쟁은 ‘어떤 키워드 검색 결과에서 우리 브랜드가 다른 브랜드보다 더 많이 노출되는가’에서 […]
Top of Mind의 시대가 가고, Top of CEP의 시대가 온다 – AI 검색 시대, 브랜드는 어떻게 다시 ‘답’이 되어야 하는가
소비자가 질문에 대한 답이 생성되는 순간, 왜 우리 브랜드는 그 답에 들어가지 않는가. 요즘 브랜드 매니저들이 공통적으로 느끼는 불안감입니다. 광고를 줄인 것도 아니고, 제품 경쟁력이 갑자기 떨어졌다고 생각하지도 않는데, 막상 […]
AI 시대 브랜딩의 이중 공간: 인간의 기억과 AI 의미 공간에서 CEP를 선점하라
성장하는 브랜드와 정체된 브랜드의 차이는 결국 구매 맥락(CEP, Category Entry Point)을 얼마나 넓고 지속적으로 확보하여 미고객이었던 이들을 얼마나 신규 고객으로 끌어드리느냐에 의해 결정됩니다. 소비자가 특정 상황에서 브랜드를 떠올리는 순간이 많아질수록 […]
소비자들의 ‘숨은 불편’에서 경쟁 없는 브랜드 성장의 기회 찾기
포화 시장에서 벗어나려면 경쟁이 아닌 창조가 답입니다. 검색 데이터로 체념된 ‘숨은 불편’을 찾아 새로운 카테고리를 만들고, CEP(Category Entry Points)로 그 순간을 장악하는 전략을 소개합니다.
AI 시대의 브랜딩
오프라인 시대의 브랜드 성공은 ‘목 좋은 곳’에 달려 있었습니다. 유동인구가 많은 입지를 확보하는 것이 곧 경쟁력이었죠. 온라인 시대가 도래하자 게임의 룰이 바뀌었습니다. 검색 결과 상위 노출, 특히 높은 검색량 키워드의 […]
[AI 에이전트 시대] 브랜드는 어떻게 에이전트가 되는가 (3/3)
![[AI 에이전트 시대] 브랜드는 어떻게 에이전트가 되는가 (3/3)](https://www.ascentkorea.com/wp-content/uploads/2025/08/스크린샷-2025-08-28-오후-3.05.58.png)
1편과 2편 글에서 이야기했던 AI 시대에 “에이전트는 새로운 미디어”라는 선언은 이제 단순한 비유가 아니라 실제 현실이 되고 있습니다. 검색과 미디어가 소비자의 인텐트를 브랜드와 매개하던 시대를 지나, 앞으로는 에이전트가 소비자의 질문을 […]
[AI 에이전트 시대] 브랜드는 어떻게 성장하는가(2/3)
![[AI 에이전트 시대] 브랜드는 어떻게 성장하는가(2/3)](https://www.ascentkorea.com/wp-content/uploads/2025/08/Screenshot-2025-08-29-at-01.41.13-1024x773.png)
AI는 우리의 일상과 업무 전반에 빠르게 침투하며, 특히 마케팅 영역에서 중대한 변화를 이끌고 있습니다. 검색 엔진이 지난 25년간 소비자의 구매 여정을 재편한 것처럼, 이제는 AI 에이전트가 그 역할을 대신하기 시작했습니다. […]
AI 에이전트 시대의 브랜딩 전략을 심층 분석합니다. 브랜드가 단순 인지도가 아닌 소비자 인텐트 기반의 ‘좌표’로 포지셔닝되어야 하는 이유와 생존 전략을 정리해보았습니다.
마케터들이 주목하는 AI 자동화, 과연 고객 여정 분석 업무를 완전히 대체할 수 있을까? 리스닝마인드 팀이 이 질문을 품고 지난 10년간 인텐트 맵핑 작업을 LLM 특화 학습으로 자동화 하기 위해 시도한 것들, 그리고 실제로 경험한 현실적 한계를 분석해보았습니다.
![[AI 에이전트 시대] 에이전트는 새로운 미디어다 (1/3)](https://www.ascentkorea.com/wp-content/uploads/2025/08/agent-is-a-new-media-of-the-ai-era-2-1024x576.png)
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