웹사이트 전환율을 높이는 3가지 핵심 방법

웹사이트 전환율을 높이는 3가지 핵심 방법

웹사이트를 운영하는 개인과 기업이라면 트래픽 상승은 필수적인 요소입니다. 많은 트래픽을 통해서 고객으로 전환될 가능성이 높아지기 때문입니다.

트래픽에는 대표적으로 오가닉 트래픽과 페이드 트래픽이 있습니다. 오가닉 트래픽은 네이버, 구글, 다음과 같은 검색엔진의 자연 검색 결과 상위에 노출된 웹페이지 링크를 타고 들어온 웹사이트 방문자 수라 할 수 있습니다. 페이드 트래픽(광고 트래픽)은 검색 광고나스폰서 포스트를 통해 웹사이트로 들어온 방문자를 말합니다.

우리 웹사이트에 방문한 소중한 고객들이 어떠한 행동도 없이 그대로 빠져나가지 않고, 전환으로 이어질 수 있는 3가지 전략에 대해 이야기 해보고자 합니다.

웹사이트에서 구매하기 위해 서칭하는 이미지
출처: upsplash

전환율 뜻

전환율 곧 CVR은 Conversion Rate의 약어입니다. 유입대비 얼마나 전환으로 이어졌는가에대한 지표인것이죠. 이 때 전환은 고객이 어떤 서비스나 제품을 구매하거나, 서비스에 가입하거나, 앱을 설치하거나 등 산업에 따라 다르게 볼 수 있습니다.

전환율 계산법

일반적으로 전환율은 전환수/방문수로 계산을 합니다. 광고 성과를 측정하기 위해서는 구매세션수를 전환수로 방문수를 전체 세션수로 보기도 합니다. 전환수와 방문수는 고객의 방문 목적, 사이트의 구조, 산업에 따라 다양한 방법으로 설정할 수 있습니다.

출처 : pixabay

웹사이트에서 전환율을 높이는 3가지 전략

1. 전환이 일어난 고객을 트래킹 하기

적은 수의 구매전환, 문의라고 할지라도 이는 그 브랜드에 대한 관심도를 보여주는 좋은 사례가 됩니다. 예를 들어 커머스의 경우 상품을 장바구니에만 담고 사이트를 이탈하는 고객과 실제 장바구니에서 구매까지 이어지는 고객이 있습니다. 두 사용자 사이에는 어떤 차이점이 있으며 구매 전환까지 이어진 고객의 사용자 경험은 어떠했는지 비교 분석 해보는 것입니다. 사용자 경험에 초점을 맞추고, 이를 향상 시켜간다면 분명히 좋은 인사이트를 발견할 수 있도 전환율 개선에도 도움이 될것입니다.

2.지속적인 A/B 테스트

AB 테스트는 기존 요소로 구성된 A안과 특정 요소를 변형한 B안을 비교해 어느 것이 더 나은 성과를 나타내는지 측정하는 실험입니다. 일부 사용자에게는 A안이 표시되고, 다른 사용자에게는 B안이 표시되어 성과를 비교를 하는 것입니다. 웹사이트 내에서 작은 변화는 전환율에 크게 영향을 미치지 않을 수 있지만, 큰 변화들을 지속적으로 시도해보면서 전환율을 높일 수 있는 방법을 찾아가시길 추천드립니다. AB테스트를 진행하는 방법에 대해서는 AB테스트(A/Btest)를 참고하시길 바랍니다.

3. 개인화 마케팅

개인화 마케팅은 고객의 행동을 기반으로 해서 최적화된 마케팅을 실행하는 것을 의미합니다. 이전에는 고객의 개인정보(성별, 연령, 직업 등)에 의해서만 마케팅이 되어왔다면, 현재는 더욱 많은 고객의 데이터를 기반으로 고객에 최적화된 마케팅 메세지를 보내는 것이죠.

예를들어, 넷플릭스의 경우에 개인의 취향을 담은 푸시 알림을 보내고 고객의 시청이력을 바탕으로 홈페이지의 콘텐츠를 조정해서 보여줍니다. 실제로 남아메리카에서 약 400만개이상의 제품을 판매하고 있는 이커머스 플랫폼 ‘리니오(linio)’의 경우 개인화 마케팅을 통해 30% 구매 전환증가와 고객 1명당 23% 수익 증가로 이어지게 되었습니다.

글을 마무리 하며

위에서 언급한 3가지 방법외에도 전환율 상승을 위한 강력한 CTA(Call To Action)를 사용하거나, 고객 피드백을 통해 UX를 개선시켜 전환율을 높이는 전략 또한 활용해 볼 수 있습니다. 다양한 방법을 실행 해볼 수 있겠지만 핵심은 우리 고객에 대해 정확히 이해하고 고객에게 최적화된 마케팅을 진행하는 것임을 당부드리며 글을 마칩니다.

※출처 : 6 Conversion Rate Optimization (CRO) Tips For Low Traffic Websites