리스닝마인드의 2026년 마케팅 트렌드 예측
마케팅은 오랫동안 소비자의 선택을 설계하는 일이었습니다. 소비자는 의사결정을 위해 필요한 정보를 찾고, 비교하고, 판단한다고 전제하고, 브랜드는 ‘자신의 브랜드의 이야기를 언제 어디에서 어떻게 보여줄 것인가’를 설계해왔다는 말입니다. 이 가운데 지난 20여년간 […]
검색에서 호출로: AI 에이전트 시대의 프롬프트 센트릭 브랜드 설계
AI의 등장은 마케팅 채널의 변화 뿐만이 아니라, 브랜드가 선택되는 논리를 바꾸고 있습니다. 구글이 이끌어온 지난 25년간의 검색 엔진의 시대 동안 브랜드간의 경쟁은 ‘소비자들이 입력하는 키워드의 검색 결과페이지에서 우리 브랜드가 다른 […]
AI 에이전트 시대에는 단순 인지도보다 소비자의 구체적 맥락(CEP)과 브랜드를 연결하는 것이 중요합니다. 검색 데이터를 통해 소비자 인텐트를 파악하고, 3단계 프로세스(CEP 발굴 → 좌표 구축 → 연결 강화)로 AI에게 호출되는 브랜드를 만들 수 있습니다.
AI 시대의 브랜딩
오프라인 시대의 브랜드 성공은 ‘목 좋은 곳’에 달려 있었습니다. 유동인구가 많은 입지를 확보하는 것이 곧 경쟁력이었죠. 온라인 시대가 도래하자 게임의 룰이 바뀌었습니다. 검색 결과 상위 노출, 특히 높은 검색량 키워드의 […]
[AI 에이전트 시대] 브랜드는 어떻게 성장하는가(2/3)
AI는 우리의 일상과 업무 전반에 빠르게 침투하며, 특히 마케팅 영역에서 중대한 변화를 이끌고 있습니다. 검색 엔진이 지난 25년간 소비자의 구매 여정을 재편한 것처럼, 이제는 AI 에이전트가 그 역할을 대신하기 시작했습니다. […]
AI 에이전트 시대의 브랜딩 전략을 심층 분석합니다. 브랜드가 단순 인지도가 아닌 소비자 인텐트 기반의 ‘좌표’로 포지셔닝되어야 하는 이유와 생존 전략을 정리해보았습니다.
마케터들이 주목하는 AI 자동화, 과연 고객 여정 분석 업무를 완전히 대체할 수 있을까? 리스닝마인드 팀이 이 질문을 품고 지난 10년간 인텐트 맵핑 작업을 LLM 특화 학습으로 자동화 하기 위해 시도한 것들, 그리고 실제로 경험한 현실적 한계를 분석해보았습니다.
같은 키워드를 검색해도 시점과 동기에 따라 15가지 다른 상황이 만들어집니다. 검색량만 보던 기존 분석을 넘어 진짜 고객 인사이트를 찾는 검색 데이터 분석법을 소개합니다.
검색 데이터는 사람들이 행동하기 전 미리 드러내는 ‘미래 신호’입니다. “다이어트 식단표” 검색 후 헬스장 등록, “이직 준비” 검색 후 퇴사처럼 선행 검색 패턴을 분석하면 소비자의 미래 행동을 예측할 수 있습니다. AI와 결합해 검색 경로, 맥락, 심리적 니즈까지 파악하면 선제적 마케팅 전략 수립이 가능합니다.
국내에 ‘인텐트 마케팅’이라는 개념을 처음 알리기 시작한 리스닝마인드 팀에서 『인텐트 마케팅 혁명』 책을 출간했습니다.
퍼널은 수명을 다했는가: 현대 소비자 여정의 이해와 접근법
마케팅과 세일즈 분야에서 소비자 행동을 이해하고 분석하는 것은 성공적인 전략 수립의 핵심 요소입니다. 오랫동안 마케팅과 세일즈에서 퍼널 모델은 소비자 구매 여정을 설명하는 주요 모델로 활용되어 왔습니다. 그러나 시간이 지남에 따라 […]
마케터가 찾아가야 할 마케팅 강의 플랫폼
마케팅 교육을 제공하는 플랫폼을 리스닝마인드 허블을 통해 찾아보겠습니다.