마케터가 데이터 분석을 대하는 올바른 자세 in 2024
마케터 그리고 SEO 전문가 분들은 데이터를 어떻게 특정하고 분석하고 계신가요? 현재 보고있는데 이터의 정합성과 완벽함을 어느정도까지 신경쓰고 계신가요? 데이터 분석 전문가가 아닌 전지적 마케터 혹은 SEO 전문가로서 현재 2024년 디지털 […]
GA4에서 데이터를 식별하는 방식
유니버셜 구글 애널리틱스(UA)가 GA4로 전환되면서 우리는 좋든 싫든 GA4에 적응해야만 하게 되었습니다. 특히 개인정보 보호 이슈로 인해 데이터 식별 방식에 있어서는 UA와 GA4 사이에 꽤 큰 차이가 생겼는데요.기존 UA에서는 사용자 […]
데이터 리터러시란? 중요성과 역량을 성장시키는 방법
데이터 문해력을 의미하는 데이터 리터러시(Data Literacy)의 기초는 데이터를 보고 분석, 해석, 그리고 데이터에 질문을 할 수 있는 능력을 의미합니다. 올바른 문해력을 가졌을 때 데이터를 통해서 우리는 잠재 고객의 인사이트를 통한 […]
사례로 보는 그로스해킹 북극성 지표 선정 가이드
북극성지표를 선정할 때 어떤 점들을 고려해야 할까요? 북극성지표 선정에서 빠지기 쉬운 오류와 성공적인 지표 선정 가이드를 사례와 함께 소개합니다.
PMF(Product-Market Fit) 을 검증하는 검색데이터 | 편견없는 PMF 찾는법
시장에서 성공할 제품 혹은 서비스인가를 검증하는 지표인 PMF. 고객의 진짜 문제를 알고 해결책을 제안하기 위해서 가장 객관적이고 고객의 의도를 보여주는 검색데이터를 통한 PMF 검증법을 알아보겠습니다. 1. 고객의 근본적인 문제를 파악 […]
데이터 마케팅, 숫자만 분석하는 게 다가 아니에요
고객의 의도를 파악하고 연관성 높은 콘텐츠와 경험을 제공하는 것이 더욱 중요해지는 시대입니다. 데이터 마케팅으로 어떻게 준비할 수 있을까요? 이번 글을 통해 알아보세요.
콘텐츠 마케팅은 디지털 마케터들 사이에서 종종 언급되는 ‘인바운드’, ‘SEO’ 등의 단어처럼 하나의 큰 화두가 되고 있습니다. 콘텐츠 마케팅에 성공한 기업이라도 콘텐츠 마케팅에 대해 간과하는 부분으로 인해 성과를 더 가져오지 못하는 것이 생길 수 있습니다. 따라서 이 글을 통해 콘텐츠 마케팅에 대한 오해와 올바른 의미를 생각하고자 합니다.
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