피 재승 
시장에서 성공할 제품 혹은 서비스인가를 검증하는 지표인 PMF. 고객의 진짜 문제를 알고 해결책을 제안하기 위해서 가장 객관적이고 고객의 의도를 보여주는 검색데이터를 통한 PMF 검증법을 알아보겠습니다.
1. 고객의 근본적인 문제를 파악
검색 데이터를 통해서는 고객들이 정말 어떤 문제를 갖고있고, 그 문제를 어떻게 해결하려고 하는지를 이해할 수 있습니다. 검색 데이터 속에는 검색자의 의도가 숨어있기 때문입니다. 시장내 고객들이 어떤 키워드로 검색하는지를 분석함으로써, 시장에서 고객들이 가진 ‘문제’ 그리고 그 문제를 ‘해결’ 이라는 것에 포커스를 맞춘 PMF 검증이 가능하게 됩니다.
‘리스테린’을 구매하기 위해서 고민하는 고객들은 다양한 문제 해결을 위해서 검색을 하게 됩니다. 리스테린이 가진 특정 효과를 통해 가진 문제를 해결하고자 하는 것 일수도 있고, 부작용을 다른 경쟁사 제품과 비교해보려고 검색하거나, 구매 후 사용법을 알고자 검색 할 수 있습니다. 이런 문제들을 알고 제품과 서비스를 기획해 문제 해결을 원하는 잠재고객들을 우리의 브랜드로 이끌 수 있습니다.
고객의 근본적인 문제의 이해는 바로 고객들이 원하는 상품과 서비스 기획을 더 쉽게 만들어줄 뿐만아니라 시장에서의 실패 확률을 낮추고 급성장의 기회를 잡을 수 있도록합니다.
2. 수요 예측
검색데이터를 분석하면 특정 제품 또는 서비스에 대한 수요를 예측 할 수 있습니다. 어떤 키워드나 질문이 증가하는 추세를 보인다면, 어쩌면 그것들은 시장에 새로운 기회가 있다는 신호일 수 있습니다.
전기차를 구매하고자 하는 고객들은 23년도 하반기 확대된 전기차 보조금과 함께 검색량이 23년 6월부터 꾸준히 상승해왔습니다. 전기차를 구매하고자하는 잠재고객들은 ‘충전’, ‘보조금’, ‘배터리’ 와 같은 문제와 그 해결책을 간절하게 찾고 있다는 것을 키워드의 검색량을 통해서 알 수 있습니다. 소비자들이 검색을 통해서 ‘문제’를 알리고있는 신호를 캐치해 ‘해답’을 제공할 수 있는 기회를 잡아 시장에 맞는 제품을 기획해낼 수 있습니다.
3. 경쟁사 분석
경쟁이 치열한 시장 내에서 검색데이터를 통해 경쟁사가 타겟팅 하고있는 키워드나 어떤 콘텐츠를 제공하고 있는지를 분석할 수 있습니다. 고객사 분석을 통해 자사 제품을 개선하거나 차별화 된 콘텐츠 전략을 수립할 수 있게됩니다.
패션 플랫폼의 경쟁이 치열해지는 가운데 리스닝마인드의 패스파인더 기능을 활용해서 브랜드의 위치와 경쟁사와 관련된 키워드를 분석해 시장내 위치를 엿볼 수 있습니다. 또한 ‘니트 카라반팔’ 과 같은 특정 카테고리 제품의 구매의도가 담긴 키워드에 우리 제품이 대응하고 있는지도 확인해볼 수 있을 것 같습니다. 고객의 검색 여정을 분석한다면 시장 내 숨은 기회를 경쟁사들보다 빠르게 대응할 수 있게 됩니다.
4. 제품 개발 방향의 설정
고객들의 근본적으로 원하는 문제해결을 엿볼 수 있다면, 고객들이 원하는 새로운 기능이나 제품 개선점을 파악할 수 있습니다. 이를 토대로 제품 개발 방향을 설정하고, PMF를 향상시키는데 활용할 수 있습니다.
조용히 카톡방을 나가고자 하는 기능이 추가되는데는 많은 잠재고객들의 문제와 고민이 담겨있음을 알 수 있습니다.
- 단톡방 나가는 법
- 카톡 나가기 알림
- 카톡방 나가면 알림
- 단톡방 나가고 싶을 때
위와 같은 키워드들은 카카오톡을 사용하는 실제 사용자들이 어떤 문제를 겪고 있고, 어떤 해결책을 원하고 있는지를 엿볼 수 있게 됩니다. 그렇게 추가된 카카오톡의 “조용히 나가기” 기능은 고객들이 가진 근본적인 문제에 해결책을 주어 시장내에서 더욱 확고한 PMF를 갖게 됩니다.
5. 정확한 키워드 타겟팅을 통한 콘텐츠 전략
검색 데이터를 기반으로 타겟 키워드를 설정해 마케팅 전략을 구성할 수 있습니다. 검색 데이터 분석을 통해서 이미 시장 내에서 확인 된 키워드로 기회를 잡아내고 제품을 기획한다면 더욱 많은 고객들에게 노출시키고 PMF를 확립하는데 도움이 됩니다.
‘스타일러’ 키워드로 검색을 시작하는 잠재고객들이 어떤 키워드들(키워드목록)을 통해서 최종적으로 어떤 키워드(종료) 검색까지 도달하는지 키워드 사이의 사용자 검색여정을 확인한다면, 시장 내에서 고객들이 찾는 제품의 기능을 확인하고 어떤 콘텐츠 유형으로 노출이되는지 확인하여 알맞은 콘텐츠로 정확히 대응할 수 있게 됩니다.
6. 고객의 피드백 수집
구매 후의 고객들 그리고 서비스를 이미 이용중인 고객들의 피드백을 검색 데이터를 통해서도 확인할 수 있습니다. 반응이 미지근한 서비스 사용자들은 분명 자신이 가진 근본적인 문제의 해결책에 우리 서비스가 도달하지 못했기 때문일 확률이 높습니다. 고객들이 직접 문제 해결의 의도를 갖고 남겨놓은 검색데이터라는 흔적을 모아 분석한다면 고객의 피드백을 반영한 개선된 제품과 서비스를 기획해 PMF를 향상시킬 수 있습니다.
이미 공기 청정기를 구매해 사용중인 고객들이 가진 문제들을 검색데이터들은 이렇게 정의하고 있습니다.
- 공기청정기 필터 교체
- 공기청정기 냄새제거
- 공기청정기 필터 교체 주기
- 공기청정기 고르는 법
- 원룸 공기청정기
위와 같이 구매 후에도 우리 제품의 문제 해결을 찾는 고객들의 의도를 확인하고 다시한번 해결책을 우리 제품과 서비스로 기획할 수 있게됩니다.
