성 채원 
음성 검색 최적화(Voice Search SEO)가 무엇인지에 대한 정의와 6개의 음성 검색 최적화 방법에 대해서 알아보겠습니다.
음성 검색 최적화(Voice Search SEO) 정의
음성 검색 최적화(Voice Search SEO)란 사용자의 음성 검색에 대한 답변을 검색엔진 결과 페이지(SERP)에 표시되도록 웹사이트를 최적화하는 방법입니다.
Think with Google에 따르면 전세계 온라인 인구의 27%가 모바일에서 음성 검색을 사용하고 있다고 합니다.
특히 COIVD-19로 인해 더 많은 사람들이 음성 검색을 찾게 되었습니다. Gartner에 따르면 소비자의 32%가 접촉이나 오염을 막기 위해 핸즈프리 기술에 관심이 있습니다.
음성 검색은 가장 빠르게 성장하는 검색 유형 중 하나이기 때문에 온라인 마케팅에 있어서도 빼놓을 수 없는 요소가 되었습니다.
음성 검색 최적화 방법: 6가지 SEO 전략
1. 고객 유형 및 음성 지원 장치에 대한 이해
음성 검색 알고리즘이 검색에 대한 맥락을 이해하기 위해 데이터, 위치 및 여러 데이터를 사용하는 것처럼 마케터는 소비자와 그들의 행동을 더 깊이 이해해야 합니다.
인공지능 비서로 불리우는 Apple의 Siri와 Amazon의 Alexa, Google Assistant와 같은 음성 인식 프로그램에 대한 소비자 데이터 연구를 통해 다양한 사람들이 음성 검색을 사용하는 방식과 음성 지원 장치의 유형을 이해할 수 있습니다. 특히 주의해서 볼 부분은 MZ세대의 음성 비서 프로그램 활용 비율이 베이비붐세대에 대비해서 1.7배 차이를 보인다는 것입니다.
2. 대화형 키워드에 집중
마케터는 대화형 키워드, 대화형 롱테일 키워드에 집중해야 합니다. 음성 검색에 사용되는 자연스러운 문구를 고려할때 숏테일 키워드보다는 대화형 롱테일 키워드가 중요한 요소입니다. 마케터가 답변해야만 하는 질문들을 파악하는 것은 필수적입니다.
3. 고객 페르소나 기반 콘텐츠 제공
음성 검색 최적화에는 간결성, 컨텍스트 및 관련성이 필수적입니다.
다음은 고객 페르소나 기반 답변 콘텐츠 유형 2가지 입니다.
1) 고객의 일반적인 질문에 대해 자세한 답변 콘텐츠 만들기
2) 고객의 간단한 질문에 명확하고 간결하게 답변하는 콘텐츠 만들기
이와 관련하여 이미 많은 웹사이트에서 성공적으로 채택한 3가지 콘텐츠 전략입니다.
1) 일반적인 질문을 하는 헤드라인으로 콘텐츠 또는 웹사이트 만들기
2) 헤드라인 바로 뒤에 질문에 대한 간결한 답변이나 정의 제공하기
3) 페이지의 나머지 부분에는 주제에 대한 자세한 세부 정보 제공하기
해당 전략의 포인트는 풍부하고 강력한 콘텐츠 및 웹페이지가 궁극적으로 Google의 랭킹 알고리즘에 어필한다는 것입니다.
4. 스키마 마크업으로 컨텍스트 제공
스키마 마크업을 통해 HTML 소스 내에 포함된 구조화된 데이터를 활용하여 리치 스니펫과 피처드 스니펫 등의 결과를 만들 수 있습니다. 특히 구글 리치 스니펫은 전환율을 5~30% 향상시킨다고 알려져 있으며, 콘텐츠가 명확한 목적이 있음을 보여주는 효과가 있습니다. 이러한 구조화된 데이터는 음성 검색에서도 활용되고 있습니다. 따라서 스키마를 사용하면 콘텐츠를 마크업하고 검색엔진에 웹사이트에 대한 명확한 정보를 제공할 수 있습니다.
이 HTML 추가 기능은 검색엔진이 콘텐츠의 컨텍스트를 이해하도록 도움을 줍니다. 즉, 일반 검색에서 랭킹에 기여할 뿐만 아니라 음성 검색에서 생성된 특정한 쿼리를 타겟팅할 수 있습니다.
Google은 스키마를 활용하여 언어를 이해하므로 스키마 마크업은 고객의 질문에 답할 준비를 하는 것입니다.
5. FAQ에 답변하는 페이지 구축
음성 검색을 하는 고객들의 질문은 일반적으로 육하원칙에 해당하는 “누가(Who)”, “무엇을(What)”, “어디서(Where)”, “언제(When)”, “왜/이유(Why)”, “어떻게/방법(How)”를 포함합니다. 고객들의 질문은 그들의 인텐트를 빠르고 간결하게 충족하는 해답을 찾고 있습니다.
이러한 질문에 답하려면 FAQ 페이지를 만들고 각 질문의 헤드라인을 해당하는 육하원칙을 포함하여 작성하세요. 질문에 대한 답변은 음성 검색에 대응할 수 있도록 대화식으로 응답합니다.
추가로 기술적 측면에서 FAQ 스키마를 마크업하세요. 또한 내비게이션과 정보 구조가 찾기 쉽고, 페이지 로드 속도가 빠른지 확인해야 합니다.
6. 모바일과 로컬 환경에 대응
우리는 모바일이 비즈니스의 중심이 되는 모바일 퍼스트 시대에서 더 나아가 모바일 온리 시대에서 살아가고 있습니다.
특히 음성 검색의 경우 모바일 뿐만 아니라 로컬(지역적) 특성이 함께 적용된다는 점이 기억해야할 부분입니다.
고객은 모바일 장치를 통해 이동 중에도 로컬 쿼리를 수행할 수 있습니다. 즉, 음성 검색을 통해 지역과 연관된 질문을 했을때 위치 기반 컨텍스트로 대응할 수 있어야 합니다.
San Jose 컨벤션 센터에서 음성 검색으로 “How far is the airport from the Convention Center?(컨벤션 센터에서 공항까지 얼마나 걸리나요?)”라고 묻는 경우 Google은 “컨벤션 센터”가 San Jose의 현재 위치를 의미한다는 것을 이해합니다.
오프라인 위치 및 XML 사이트맵과 같은 정보를 웹사이트의 방문자와 검색엔진이 읽을 수 있도록 하며, 모바일 환경에서 “내 주변/근처” 유형 검색에 최적화합니다. 추가로 고객경험을 위해 모바일 환경에서의 페이지 속도와 로드 시간을 개선해야 합니다.
글을 마무리하며
앞서 말했듯이 모바일 온리 시대를 살아가는 고객들은 모바일 디바이스 반대편에 실제하는 사람보다 인공지능 시스템의 답변을 더 많이 이용하고 선호하게 되었습니다. 따라서 음성 검색은 더욱 확장되고 음성 검색 최적화는 더 이상 미룰 수 없는 마케터의 과제입니다.
*이 글은 Aleh Barysevich가 SEJ – Mobile SEO 섹션에 음성 검색 최적화에 관하여 09-10-20일자로 게재한 글에서 아이디어를 얻어 필자의 생각을 정리한 것입니다.
