인텐트 마케팅을 형성하는 3가지 핵심 트렌드 (2023 마케팅 트렌드 2)

인텐트 마케팅을 형성하는 3가지 핵심 트렌드 (2023 마케팅 트렌드 2) 인텐트 마케팅을 형성하는 3가지 핵심 트렌드 (2023 마케팅 트렌드 2)

전 세계의 디지털 마케팅 전문가들은 소비자의 인텐트로 관심이 이동하고 있습니다. 왜 인텐트 마케팅이 트렌드라고 말하는가? 인텐트 마케팅이 본격적으로 대두되게 만든 3가지 핵심 트렌드를 알아보고자 합니다.

밀레니얼 세대는 노인들과 다르게 생각하고 쇼핑합니다. 디지털 마케터는 그들을 기성 세대는 다르게 대하는 법을 배우고 있습니다. 기술 발전으로 마케팅 담당자는 데이터를 근거로 검색엔진 내에서 고객이 요구하는 필요에 대응할 수 있게 되었습니다. 동시에 새로운 기술에 대응하여 도입된 새로운 개인 정보 보호법은 의도 마케팅의 폭발적인 성장을 위한 문을 열었습니다.

인구 통계, 기술의 발전, 그리고 규제 : 인텐트 마케팅의 세계를 형성하는 3대 트렌드입니다.

트렌드 #1 – 인구통계학적 변화

“밀레니얼 세대”는 1980년대와 1990년대에 태어난 코호트를 설명하기 위해 느슨하게 사용되는 용어입니다. 이제 20~40세인 밀레니얼 세대는 마케터가 무시할 수 없게 되었습니다. 밀레니얼 세대가 부모나 조부모님보다 온라인 쇼핑을 더 편안하게 한다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 그러나 더 중요한 것은 온라인에서 조사를 수행하는 것이 더 편하고 특정 브랜드에 대한 충성도가 훨씬 낮다는 것입니다.

주택담보대출 업계를 살펴보자. Velocify는 밀레니얼 세대와 베이비 붐 세대 를 연구 한 결과, 밀레니얼 세대가 온라인에서 대출 기관을 찾을 가능성이 45% 더 높은 반면, 붐 세대는 기존 은행이나 대출 기관을 이용할 가능성이 87% 더 높다는 사실을 발견했습니다 . 전미부동산협회(National Association of Realtors )에 따르면 밀레니얼 세대는 현재 주택 구매자의 36%를 차지합니다 . 일반 인구에서 그들의 존재가 증가함에 따라 차용인은 이제 온라인 조사나 소셜 미디어를 통해 대출 기관을 찾을 가능성이 5~10년 전보다 3.7배 더 높아졌습니다.

Google 트렌드를 사용하여 Natural Intelligence 에서 수집한 데이터 는 이러한 결과를 뒷받침합니다. 2010년과 2018년 사이에 “Wells Fargo 모기지” 및 “Bank of America 모기지”와 같이 브랜드 고려도가 높은 키워드의 볼륨이 62% 감소했습니다. 같은 기간 동안 “최고의 모기지 대출 기관” 및 “최고의 주택 대출 기관”과 같은 의도가 없고 브랜드가 없는 검색에 대한 검색이 211% 증가했습니다. Natural Intelligence는 또한 이자율과 연이율을 표시하는 회사가 이 정보를 숨기는 회사보다 자격 있는 리드를 더 많이 생성한다는 사실을 발견했습니다.

금리와 APR 표시하는 회사는 많은 잠재 고객을 생성합니다.

교훈은 간단합니다. 밀레니얼 세대의 마음을 사로잡으려면 브랜드는 고객이 누구인지가 아니라 고객이 원하는 것을 기반으로 서비스를 제공해야 합니다. 하나의 광고 캠페인으로 전 세대 고객을 끌어들이고 평생 충성도에 의존할 수 있는 시대는 지났습니다.

트렌드 #2 – 기술 발전

의도 마케팅은 밀레니얼 세대의 소비자 파워 증가  빅 데이터 분석의 출현이 교차하는 지점에 도달했습니다. 의도 마케팅은 새로운 개념이 아닙니다. iotec이 지적한 바와 같이 적어도 다이렉트 메일 마케팅이 시작된 이래로 사용되었습니다 . 그러나 기술 발전으로 오늘날의 마케터는 전례 없는 규모로 의도를 식별할 수 있습니다.

무어의 법칙 은 1965년 인텔의 공동 설립자인 고든 무어가 관찰한 바에 따르면 컴퓨터 처리 능력이 18개월에서 2년마다 두 배가 된다고 합니다. 이는 현재 컴퓨터가 2017년에 처리할 수 있는 것의 대략 두 배를 처리할 수 있고 2021년에는 현재 처리할 수 있는 것의 두 배를 처리할 수 있음을 의미합니다. 빅 데이터 분석은 이러한 빠른 처리 속도에 힘입어 마케터가 소비자 행동을 실시간으로 관찰할 수 있게 했습니다.

이 체인의 최신 단계는 AI(인공 지능)의 한 분야인 머신 러닝으로, 시스템이 데이터에서 학습하여 사람의 참여 없이 결정을 내립니다. 기계 학습을 통해 마케터는 기존의 인구 통계 프로파일링을 넘어서 소비자 의도에 대한 완전히 객관적인 그림을 얻을 수 있습니다.

데이터 기반 분석 및 기계 학습 덕분에 마케터는 이제 개인화된 광고 , 제안 및 알림을 통해 소비자를 타겟팅할 수 있습니다 . Netflix 또는 Amazon 계정을 생각해 보십시오. 콘텐츠를 더 많이 보거나 상품을 구매할수록 이러한 브랜드가 귀하에 대해 더 많은 정보를 수집하고 더 정확한 권장 사항을 제공합니다.

과거 게임 브랜드는 젊은 남성을 타깃으로 했다면, 아동복 브랜드는 기혼 커플을 타깃으로 삼았다. 그렇게 함으로써 그들은 “게임 할머니” Shirley Curry 나 갓 태어난 조카를 위해 아기 옷을 찾는 20대 총각 과 같이 고정관념에 맞지 않는 모든 사람들을 놓칠 것입니다 .

발전하는 기술 덕분에 마케터는 주요 인구 통계에 속한 사람들을 지속적으로 타겟팅하는 동시에 외부에 있는 신규 고객을 확보할 수 있습니다.

트렌드 #3 – 새로운 개인 정보 보호 규정

의도 마케팅은 수년 동안 사용되어 왔지만 새로운 인터넷 개인정보 보호 규정이 도입되면서 그 필요성이 더욱 강화되었습니다. 유럽 ​​연합의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)은 2018년 5월에 발효되었습니다. 개인 정보 보호 정책의 변경 사항을 우리에게 알리는 수백 개의 회사가 받은 편지함을 폭격하는 것 외에도 GDPR은 브랜드가 타겟팅할 수 있는 방법에 상당한 영향을 미칩니다. 소비자.

GDPR은 “식별되었거나 식별 가능한 자연인에 관한 모든 정보”를 보호하도록 설계되었지만 회사는 사용자를 식별하지 않고도 사용자의 의도를 나타내는 “익명 정보”를 수집할 수 있습니다. 기업은 이름이나 주소로 고객을 식별하기 위해 IP 주소나 쿠키를 사용할 수 없지만 데이터 기반 기술을 사용하여 사람이 원하는 것을 식별하는 것을 막을 수는 없습니다.

기업이 사용자 데이터를 수집하는 방법을 규제함으로써 GDPR은 의도 마케팅으로의 전환을 촉진할 것입니다. 이는 유럽 입법자들이 작업 중인 e프라이버시 규정과 함께 전 세계적으로 운영되는 미국 기업에 영향을 미칩니다. 그러나 50개 주와 DC에서만 사업을 하는 회사들조차도 언젠가는 브뤼셀의 사례를 따르는 워싱턴의 가능성을 감안할 때 이를 읽어야 합니다.

최근 Pew 설문 조사 에 따르면 미국인의 90% 이상이 사람들이 자신의 개인 정보가 수집되고 사용되는 방식에 대한 통제력을 상실했다고 믿고 있으며 미국인의 약 절반은 연방 정부 또는 소셜 미디어 사이트가 자신의 데이터를 보호하는 방식을 신뢰하지 않는 것으로 나타났습니다. 다음 Facebook-Cambridge Analytica 유형의 스캔들은 시간 문제일 뿐이며 발생하면 미국에서 GDPR 스타일의 개인 정보 보호 규정에 대한 요구가 증가할 가능성이 높습니다.

그런 일이 발생하면 인구 통계에 초점을 맞춘 마케팅을 위한 또 다른 못이 될 것이며 의도 마케팅을 수용해야 할 또 다른 이유가 될 것입니다.