규연 김 
안녕하세요 어센트 코리아 김규연 입니다.
오늘 시간에는 빅데이터 마케팅을 하기위한 준비운동을 해볼까 합니다.
빅데이터의 정의와 가치, 일반 데이터와의 차이점과 주의해야 할 점을 알아봅시다.
고객을 어떻게 충성고객으로 만들것인가요?
‘애플, 아마존, 스타벅스, 디즈니, 넷플릭스’ 이러한 글로벌 대형 브랜드들의 공통점은 무엇인지 생각해 보셨나요?
위 5개 기업 뿐 아니라 열혈 팬이 많은 브랜드들의 특징은 우리가 오랫동안 기억하고 사랑하는 것이지요
이 처럼 고객을 충성 고객을 만들려면 어떻게 해야 할까요?
고객이 원하는 것을 경험 할 수 있도록 해야 합니다. 그러기 위해서는 고객을 제대로 이해하고 알아주는 것입니다.
마케팅은 연애와 같다고 생각하는데요. 연애를 잘하려면 상대방의 마음을 얻어야 하며 상대방이 원하는 것을 주어야 합니다. 사람들의 성향과 취향은 모두 다르기 때문에 연애를 잘 해내려면 상대방이 원하는 것을 해줘야 하는 것이죠. 그러나 한 사람의 마음만이 아닌 불특정 다수의 마음을 사로 잡아야 하기 때문에 어려운 것입니다.
다행히 디지털 세상이 되면서 고객들의 생각과 행동 관심이 데이터로 남아 있게 되었고, 이러한 데이터로 인해 데이터 분석을 활용하여 고객도 모르는 고객의 마음을 이해하여, 고객이 원하는 것을 경험하게 해 줄 수 있습니다.
고객을 이해하는 것과 원하는 것을 주는 것 이 두가지가 동시에 이루어져야 만족스러운 고객 경험을 디자인 할 수 있다고 생각했습니다
마케팅을 할 때 빅데이터 활용이 중요한 이유는 무엇일까요?
기존 데이터의 활용이 마케팅에서 때때로 이루어지고 있습니다. 현재 빅데이터가 중요시된 것은 어떠한 배경이 있는 것일까요? 이러한 배경에는 경쟁이 치열한 시장에서 빅데이터를 어떻게 활용하느냐에 따라 좌우하는 데이터 자원으로 활용될 수 있기에 많은 관심을 받고 있기 때문입니다. 빅데이터를 맹신해서는 안되지만 인사이트를 아주 수월하게 얻을 수 있도록 도와주는 도구 입니다. 어떤 브랜드만의 또 경쟁사마다 대체로 띠는 경향이 있고, 이를 파악하면 얻을 수 있는 정보도 다양한 것이죠 무엇보다 성공률 높은 타겟팅을 할 수 있다는 것이 큰 장점입니다.
빅데이터는 마케팅의 자원이다.
빅데이터란 무엇일까요?
데이터는 의미 있는 정보를 가진 신호입니다. 숫자, 문자, 기호 형태로 보통 표현 되곤 하는데 이런 데이터에 의미가 부여 될 때 그것을 정보라고 부르게 되는 것이지요
데이터에 의미가 있으려면 이 데이터라는 정보를 의사결정에 활용을 해야 합니다.
예를들어 숫자 라는 데이터는 그 자체로 하나의 숫자적 의미를 나타낼 뿐이지만 다른 데이터 들과 통합 되거나 연결 될 때 원래의 데이터를 넘어서는 가치를 부여 받게 되는 것 입니다. 특히 비즈니스의 재무적 정보, 경쟁사와의 판매량, 매출 비교, 시장 및 고객 통계 및 트렌드 등 숫자의 비교를 통해서 결과와 의미를 해석 합니다. 어느 기업, 어느 부서를 막론하고 데이터는 중요한 것이죠
그런데 어느날 빅데이터 라는 용어가 탄생 했습니다. 그리하여 우리가 가진 데이터가 무엇인지? 그 데이터를 어떻게 활용 할지? 그 데이터로 돈을 벌 수 있는지 궁금해 하는 사람들이 나타나기 시작했습니다.
제대로 데이터를 활용하지 못하는 기업은 경쟁이 치열한 비즈니스 세계에서 살아남지 못하게 된 것이죠 비즈니스의 세상이 오프라인 세계에서 온라인 디지털 시대로 바뀌었기 때문입니다.
빅데이터와 그냥 데이터의 차이는?
빅데이터는 현재까지와 비교도 할 수 없을 만큼의 질, 증가속도, 다채로움을 가진 데이터의 덩어리라고 합니다.
날마다 축적되어 항상 그때 그때 마다 필요한 특정 정보를 꺼낼 수 있는 점이 큰 특징입니다. 3V로 많이 전해지는 특징이 있습니다. Volume(양), Variety(다양성), Velocity(증가속도) 추가로 Veracity(진실성)을 포함해 4V로 얘기하기도 하죠 이뿐만 아닌 근래에는 5V, 7V로 특징이 정의 되고 있기도 합니다.
과거에는 일부 샘플 데이터를 활용하여 전체를 추측하는 방법이 대부분이었습니다. 이 방법은 수집 가능한 데이터만을 사용하기 때문에 분석을 함에 있어서 모든 데이터분석의 결과를 받아들이고 적용하는 것이 현실적으로 불가능 했습니다.
그래서 결국 결론은 모집단의 추정 이론에 그치게 되는것이죠. 한편 빅데이터에서는 현실 상황을 반영한 충분한 양의 데이터 활용이 가능합니다. 모든 데이터를 활용하여 현실과 비슷한 결론을 얻을 수 있습니다.
빅데이터를 올바르게 활용을 한다면, 전체의 정확한 파악이 가능하게 됩니다.
빅데이터 마케팅의 장점
빅데이터라는 개념에는 데이터 그 자체적인것을 포함 하는것은 물론 정확하고 고속의 해석처리를 실시하여 새로운 가치를 창출할 수 있다라는 의미도 포함되어 있습니다. 과거의 데이터 처리 기술은 고객의 요구와 시장 동향을 파악하는데 시간이 많이 걸렸고 분석이 정확하게 들어 맞지 않는 문제가 있었습니다만 빅데이터를 활용하면 이 문제를 극복할 수 있습니다.
또한 개별적으로 수집 및 관리되는 데이터는 고객 접근의 재료로서 개인화에 한계가 있습니다. 빅데이터에서는 자사 사이트에 대한 액세스 로그나 콜센터에 문의, 채팅은 물론, SNS 발신, 모바일 단말에서의 위치 정보 등 다양하고 상세한 데이터까지를 수집 대상으로 할 수 있습니다. 이를 활용하여 개별 고객에 대해 개인화된 정밀한 접근이 가능하게 된것이죠.
빅데이터 마케팅 장점에대한 예시를 조금 더 들어보겠습니다.
1. 마케팅 업무의 효율 향상
근거에 근거하기 때문에 신속하게 판단할 수 있게 되어, 쓸데없는 마케팅 시책을 실시할 필요도 없어집니다. 이 때문에, 굉장한 마케팅 시책에 걸리는 금전·시간 코스트를 삭감할 수 있습니다. 또한 데이터 마케팅을 실시하기 위해서는 디지털 툴을 활용하게 되므로 그 점에서도 마케팅 업무가 효율화됩니다. 또한 데이터 마케팅을 실시하기 위해서는 디지털 툴을 활용하게 되므로 그 점에서도 마케팅 업무가 효율화됩니다.
2. 현재고객과 잠재고객의 관계성 향상
데이터 분석을 활용함으로써 개별 고객에 맞게 최적의 마케팅 시책을 실시하는 One to One 마케팅을 실시할 수 있게 되므로, 잠재 고객이나 고객과의 관계성을 향상시키는 것도 가능합니다. 잠재 고객과 현재고객이 지금 원하는 정보를 최적의 타이밍으로 전달할 수 있으면 신뢰성과 호의와 같은 참여를 높이는 효과를 기대할 수 있습니다.
빅데이터 맹신의 위험성
위에서 설명 한 것처럼 빅데이터 분석을 통해 마케팅은 보다 효율적으로 소비자에게 바람직한 결과를 제공할 수 있을 것입니다. 그러나 그 사회적 영향의 크기 때문에 우려를 하는 사람도 적지 않습니다. 빅데이터 활용을 잘못된 방식으로 분석된다면 우리가 도대체 어떤 존재 인지 모를 우려가 있기 때문입니다. 빅데이터를 잘 활용하여 판매와 트래픽을 높이는 정도라면 심각한 문제는 아니겠지만, 금융기관이나 보험회사가 자사 서비스의 이익 때문에 대출이나 보험료율 결정에 이용하면 큰 사회 문제가 될 수 있다고 예측 되기도 합니다.
빅데이터의 분석은 인과관계가 아닌 상관관계에 불과하고 분석 결과에 대한 설명은 인간이 수행해야 합니다 어떻게 활용 할 지 잘 생각해야 하는 것이죠
결국, 도대체 왜 여기에 원인이 있는지 왜 이런 결과가 나왔는지는 인간이 판단하기 때문이죠
이상으로 빅데이터 마케팅을 본격적으로 알아보기 전 준비과정을 마쳤습니다.
다음 시간에는 빅데이터 마케팅을 잘 하기 위한 무기를 들고 다시 찾아뵙겠습니다.
추가적으로 우리 어센트 코리아 에서는 빅데이터를 나침반으로 고객 의도를 파악하는 인텐트 마케팅을 펼치고 있습니다.
리스닝 마인드를 통해 고객 인텐트를 상시 확인하고
COD(Communication On-Demand)기반의 마케팅 전략으로 고객을 확보하세요!
