GEO를 바라보는 마케터의 관점: 생성형 AI시대 브랜드 검색 전략의 새로운 방향
ChatGPT, Claude 등 생성형 AI가 일상화된 시대에 브랜드가 검색 결과뿐만 아니라 AI 답변에서도 인용되고 추천받기 위한 GEO(Generative Engine Optimization) 전략과 실행 방법론을 제시합니다.
브랜드 세일리언스와 카테고리 엔트리 포인트 전략
브랜드가 시장에서 성장하려면 무엇이 필요할까? 기술의 발달로 인해 제품의 기능적 차별성은 점점 짧은 시간 안에 복제되고, 익일 배송 같은 혁신적인 유통 서비스 탓에 업체간의 유통 파워도 더 이상 비교 우위가 […]
AI 자동화로 고객 여정 맵핑이 가능할까? 마케터가 알아야 할 한계와 현실적 고려사항
마케터들이 주목하는 AI 자동화, 과연 고객 여정 분석 업무를 완전히 대체할 수 있을까? 리스닝마인드 팀이 이 질문을 품고 지난 10년간 인텐트 맵핑 작업을 LLM 특화 학습으로 자동화 하기 위해 시도한 것들, 그리고 실제로 경험한 현실적 한계를 분석해보았습니다.
검색 데이터에 숨겨진 가치: 시점과 동기로 읽는 인사이트
같은 키워드를 검색해도 시점과 동기에 따라 15가지 다른 상황이 만들어집니다. 검색량만 보던 기존 분석을 넘어 진짜 고객 인사이트를 찾는 검색 데이터 분석법을 소개합니다.
검색 데이터로 미래 신호를 포착하는 법: 선행지표가 만드는 마케팅 기회
검색 데이터는 사람들이 행동하기 전 미리 드러내는 ‘미래 신호’입니다. “다이어트 식단표” 검색 후 헬스장 등록, “이직 준비” 검색 후 퇴사처럼 선행 검색 패턴을 분석하면 소비자의 미래 행동을 예측할 수 있습니다. AI와 결합해 검색 경로, 맥락, 심리적 니즈까지 파악하면 선제적 마케팅 전략 수립이 가능합니다.
브랜드 매니저가 꼭 알아야 할 검색 랭킹의 숨겨진 비밀 (2024년 유출된 구글 알고리즘 문서 완전 분석)
2024년 5월 구글 내부 문서 유출로 14,000개 이상의 랭킹 신호가 공개되었습니다. 머스탱과 트위들러 시스템, 토피컬 오쏘러티, AI 기반 품질 평가 등 그동안 추측만 하던 알고리즘이 실제로 존재함이 확인되었습니다. 이제 SEO는 키워드 최적화가 아닌 브랜드 전문성과 사용자 만족도를 중심으로 한 종합 전략이 필요합니다.
구글 API 유출로 밝혀진 토피컬 오쏘리티 전략 : SiteFocus와 SiteRadius로 검색 노출 극대화하기
2024년 구글 내부 API 문서 유출을 통해 밝혀진 SiteFocus와 SiteRadius 지표를 활용하여 토피컬 오쏘리티를 구축하고 검색 노출을 극대화하는 실전 전략 가이드를 정리하여 드립니다. 구글 역사상 최대 규모 내부 정보 유출 […]
AI 검색 시대 브랜드 노출 전략, 엔티티 SEO와 GEO에 주목하라
ChatGPT와 구글 AI가 당신의 브랜드를 어떻게 인식하고 있나요? 키워드 중심 SEO에서 엔티티 중심으로 전환하지 않으면 AI 검색 결과에서 경쟁사에게 밀려날 수 있습니다. 엔티티 SEO와 GEO의 핵심 개념부터 실무 적용법까지 정리했습니다. […]
마케터가 알아야 할 AI 검색 기술의 진화: 구글 무베라(MUVERA)로 이해하는 다중 벡터 검색의 모든 것
구글이 새롭게 공개한 무베라(MUVERA) 기술을 통해 AI 검색이 어떻게 진화하고 있는지, 그리고 이것이 마케팅과 브랜딩에 어떤 영향을 미칠지 알아보겠습니다.
생성형 AI 시대의 검색 대응 전략: 브랜드가 살아남는 법
이제 브랜드는 GEO(생성형 엔진 최적화) 전략이 필수입니다. AI 답변에 포함되어 브랜드가 살아남을 수 있도록 ①질문형 콘텐츠 ②AI 크롤링 최적화 ③외부 파트너십 구축의 3단계 전략을 소개합니다.
구글 AI서치의 등장을 대비하는 마케터를 위하여
구글 AI 검색 도입으로 검색 결과 1위 페이지의 클릭률이 34.5% 감소했지만, 방문자 품질은 오히려 향상되었습니다. 기존 SEO는 여전히 유효하나, GEO(생성형 엔진 최적화) 전략이 새롭게 필요합니다. 변화의 패러다임, 마케터를 위한 7가지 실행 전략 및 대응 방향을 정리했습니다.
구글 “주제 중심 검색” 특허 문서에서 찾은 AI 검색대응 SEO 전략
구글의 새로운 특허는 AI 검색이 단일 키워드가 아닌 ‘주제 단위’로 검색 결과를 분류하고 요약한다는 것을 보여줍니다. 이제 SEO는 키워드에서 주제 구조로, 노출에서 이해 중심으로 전환되어야 합니다.