박 세용 
AI 시대에 가장 중요한 것은 검색 상단에 노출되는 것만이 아니라, AEO로 즉답을 제공하고, GEO로 브랜드 지식을 AI에 내재화시키는 통합 전략이 필수입니다.
2025년, 검색 환경의 근본적 변화
검색 환경은 또 한 번 근본적으로 변화하고 있습니다. 여전히 많은 기업들이 Google 상위 노출을 목표로 SEO 전략을 수립하고 있으나, 이제 그것 만으로는 충분하지 않다는 것은 분명합니다. ChatGPT, Perplexity, Google의 AI Overviews 등 생성형 AI 기반의 검색 도구가 일상화되면서 사용자의 검색 행태가 달라졌고, 이에 따라 검색 최적화 전략 역시 새롭게 정의될 필요가 생겼기 때문입니다.
AEO와 GEO, 왜 지금 주목해야 할까? 최근 두 용어에 많은 관심이 쏠리고 있습니다. 바로 AEO(Answer Engine Optimization)와 GEO(Generative Engine Optimization)입니다. 이 두 용어는 유사한 의미로 사용이 되기도 하고, 컨셉상 겹치는 부분도 있어서 헷갈리기도 하지만, 실제 이들은 검색 환경과 사용자 행동의 변화에 맞춰 서로 다른 전략적 방향을 지니는 개념이라고 봐야 합니다.
💡AEO와 GEO의 콘텐츠의 구조 비교
🎯AEO(Answer Engine Optimization): 질문에 대한 ‘정답’을 제공하는 콘텐츠
AEO란 무엇인가?
AEO는 사용자의 질문에 ‘직접적이고 간결한 답변’을 제공해, 구글의 Featured Snippet, People Also Ask(사람들이 함께 묻는 질문) 등에 노출되도록 하는 전략입니다.
전통적인 검색 최적화 개념 안에 포함되어 있던 개념으로 Google이 2014년부터 본격적으로 도입했던 ‘Featured Snippet’ 기능에서 출발합니다. 이 기능은 사용자의 질문형 쿼리(의도가 분명해서 단답형 답변이 가능한 질문)에 대해 단일 웹페이지에서 정답을 추출해 상단에 배치함으로써, 기존의 검색 결과 클릭 유도보다는 즉답 제공에 무게를 실은 것입니다.
AEO 성공 사례와 전략
이후 AEO는 특히 모바일 환경이나 음성 검색(Voice Search)에서 유용하였으며, 이에 따라 다수의 브랜드들이 자사 콘텐츠를 이 “0번 결과”(Position Zero)에 노출시키기 위한 콘텐츠 최적화 전략을 개발해 왔습니다. 예를 들어 기아자동차의 Ask Kia (https://www.kia.com/dm/discover-kia/ask.html) 같은 채널 콘텐츠들이 AEO를 고려하여 만들어진 콘텐츠라고 할 수 있습니다.
실제로 AEO에 성공한 콘텐츠는 트래픽을 단기간에 급격히 증가시킨 사례를 다수 만들었습니다. 국내에서도 위에서 언급한 Kia의 Ask Kia 콘텐츠나 지금은 닫혔으나 삼성전자 글로벌 페이지에 있었던 What is 채널 등은 AEO를 통해 안정적인 트래픽 성장을 만들었던 성공적인 사례라고 할 수 있습니다. 브랜드의 인지도를 단기간에 끌어올리는 데 유효하다는 점에서, AEO는 분명 지난 10년간 중요한 SEO의 한 전략 요소였습니다.
AEO의 한계와 제로 클릭의 문제점
그러나 이러한 AEO 중심 전략은 구조적으로 한계를 가질 수밖에 없습니다. Featured Snippet은 단일한 정답을 노출하는 구조이기 때문에, 콘텐츠 작성자가 제공한 풍부한 맥락이나 브랜드의 고유 관점이 배제되는 경우가 많습니다.
또한, 사용자가 해당 스니펫만 읽고 클릭하지 않는 ‘제로 클릭(Zero Click)’ 현상이 가속화되면서 실제 트래픽 증가로 연결되지 않는 문제도 브랜드들에게는 큰 고민이었습니다.
💡참조 정보
“SparkToro의 CEO이자 모즈(Moz) 창립자인 랜드 퓌시킨(Rand Fishkin)의 2024년 최신 연구에 따르면, 미국 구글 검색의 58.5%가 클릭 없이 끝나며, 2020년 연구에서는 모바일 검색의 77.22%가 제로 클릭으로 나타났습니다.”
AEO는 여전히 유효하다: 전략적 활용 방안
그럼에도 불구하고, AEO는 단기적 성과를 위한 가시성 확보 측면에서 여전히 유의미한 전략입니다. 특히 음성 검색 환경, People Also Ask 박스, FAQ 기반 검색에서는 AEO가 실질적인 효과를 낼 수 있으며, 이를 위한 구조화 전략은 기술적으로 충분히 정립되어 있습니다.
💡AEO 콘텐츠 최적화 핵심 전략
- 콘텐츠의 첫 문단에 핵심 요약 (50~100자 이내) 제공
- H2, H3를 활용한 질문형 구조화
- 불릿 포인트와 리스트, 테이블 등을 적극 활용
- Schema.org의 FAQPage, QAPage, HowTo 적용
🎯GEO(Generative Engine Optimization): AI가 학습하게 만드는 콘텐츠
GEO란 무엇인가?
GEO는 AEO와는 전혀 다른 전략적 접근을 요구합니다. GEO는 AI가 콘텐츠를 학습하고, 질문에 대한 답변을 생성할 때 내 콘텐츠가 활용되도록 만드는 전략입니다. 즉, 단순히 검색 결과에 노출되는 것을 넘어 AI 언어모델 내부에 내 콘텐츠가 사용되도록 하는 것이 목표입니다.
생성형 AI, 즉 ChatGPT, Claude, Gemini, Bing Copilot 등은 사용자의 질문에 대해 새롭게 답변을 생성해냅니다. 이 과정에서 AI는 다양한 출처에서 학습한 언어 패턴과 의미 구조를 기반으로 답변을 구성하며, 반드시 원문을 인용하지 않습니다.
GEO 콘텐츠 전략의 핵심: AI가 흡수할 수 있는 콘텐츠 구조
GEO는 단순히 검색에 노출되는 것이 아니라, AI 언어 모델 내에 콘텐츠가 내재화되도록 만드는 전략입니다. 이를 위해서는 더 깊이 있는 통찰, 독창적인 프레임워크, 고유한 의견과 내러티브가 필요합니다.
💡GEO 콘텐츠 전략의 핵심!
- 길고 서술적인 구조
- 스토리텔링 강조 (산업 트렌드, 비교 분석, 프레임워크 제시 등)
- Executive Summary로 시작
- 각 섹션마다 핵심 요점 정리
- AI가 학습하기 쉬운 언어 구조로 전체 요약 제공
GEO 실행을 위한 멀티 채널 전략
GEO 전략에서는 단지 웹사이트 내에 콘텐츠를 구축하는 데 그치지 않습니다. AI 모델의 학습 소스로 활용될 가능성이 높은 위키나, Reddit, Quora, Medium, 전문 커뮤니티 등 외부 채널에도 콘텐츠를 분산시키는 것이 중요합니다. 이는 실제로 OpenAI, Anthropic, Google 등 주요 LLM 개발사들이 공개적으로 크롤링 혹은 라이선스 계약을 통해 해당 채널을 활용하고 있다는 사실에 근거를 찾아 볼 수 있습니다.
브랜드가 GEO의 효과를 높이기 위해서는 브랜드 키워드가 포함된 질 높은 콘텐츠를 이러한 커뮤니티 채널에 배포하고, 사용자 간 상호작용을 유도하여 AI가 주목할 수 있는 노출 기반을 확보하는 것이 중요합니다. 이런 부분이 AEO와 GEO가 실무적인 차원에서 달라지는 부분이기도 합니다.
데이터가 말해주는 GEO의 성장
실제로 2025년 4월 기준, GEO(Generative Engine Optimization)는 월간 약 4,400회의 검색량을 기록하며 전년 대비 128%의 성장률을 보이고 있습니다. 반면 AEO는 같은 기간 2,400회의 검색량으로 전년 대비 10% 감소하였습니다. 이는 마케터와 실무자들이 AI 기반 검색 환경에서 GEO의 중요성을 점차 인식하고 있다는 구체적인 증거입니다.
🎯GEO 실행을 위한 실무 체크리스트
(1) 콘텐츠 구조화
- E-E-A-T 요소 강화 (경험, 전문성, 권위성, 신뢰성)
- 구조화된 데이터(Schema Markup) 적용
- FAQ 섹션과 How-to 가이드 포함
- 통계와 출처 명시
(2) 기술적 최적화
- AI 크롤러 허용 (GPTBot 등)
- 명확한 메타데이터 작성
- 모바일 최적화 및 페이지 속도 개선
(3) 콘텐츠 배포
- Reddit, Quora 등 AI 학습 소스 활용
- 업계 권위 있는 매체 기고
- 일관된 브랜드 메시지 유지
AEO와 GEO의 통합 전략이 필요하다
이상의 내용을 종합해보면, 기업은 현실적인 이유에서 AEO와 GEO를 이분법적으로 구분하는 대신 통합적 전략으로 접근해야 합니다.
💡실무자를 위한 AEO + GEO 통합 전략
- 도입부: AEO를 고려하여 짧고 명확한 정의나 요약 제공
- 본문: GEO를 염두에 둔 깊이 있는 해석, 인사이트, 데이터 기반 서술
- 마무리: 실행 가능한 인사이트 요약, 관련 리소스 링크, 사례 중심 정리
이른바 ‘AEO로 시작해 GEO로 확장하는’ 방식이 현실적인 콘텐츠 전략의 정답이 되고 있습니다. 콘텐츠의 말미에는 실행 가능한 인사이트 요약, 관련 리소스 링크, 사례 중심 정리를 추가하면 GEO 대응 효과가 더 강화될 수 있습니다.
결론: AI 시대에는 GEO가 미래, 하지만 AEO도 여전히 중요하다
결론적으로, GEO는 AI 생성 콘텐츠 시대에 있어 가장 근본적인 전략이자 미래지향적 접근입니다. 브랜드의 전문성과 관점을 AI가 흡수하여 재생산하도록 만드는 GEO는, 클릭이 줄어드는 시대에도 브랜드 영향력을 확장하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 하지만 동시에 AEO는 특정 질의에 대해 여전히 중요한 노출 기회를 제공하며, 특히 거래 의도가 뚜렷한 쿼리에서는 여전히 강력한 ROI를 제공합니다.
2025년 이후의 검색은 단순한 정보 검색을 넘어, AI를 통한 이해와 해석의 영역으로 이동하고 있습니다. 이제 중요한 것은 검색 상단에 노출되는 것이 아니라, 사용자의 질문에 대한 AI의 응답 속에서 우리의 콘텐츠가 어떻게 재구성되고 있는가입니다. AEO는 우리가 ‘답’으로 인식되는 길이며, GEO는 우리가 ‘지식’으로 내재화되는 길입니다.
이 둘 모두를 전략적으로 이해하고 실행할 때, 우리는 AI 시대의 검색 환경 속에서 진정한 의미의 가시성과 영향력을 확보할 수 있습니다.
지금 바로 검색 데이터를 활용해 자사 브랜드 만의 콘텐츠 전략을 수립해보세요.
